Question

我有一个慢动作的查询并且希望一个在 Sql 知识稍多一点的人能够帮助我改善业绩:

我有两个表格一个源代码和一个常见数据, 我加载一些包含日期、时间和字符串( whch is a server name) 和一些数据。

来源表格中可包含40k+行(有30个单列,混合了英寸、日期、时间和一些vachars(255)/(Max))

我用下面的查询从共同数据中删除源头中的任何数据:

Delete from Common where convert(varchar(max),Date,102)+convert(varchar(max),Time,108)+[ServerName] in (Select convert(varchar(max),[date],102)+convert(varchar(max),time,108)+ServerName from Source where sc_status < 300)

源字段使用此格式:

ServerName varchar(255) I.E SN1234
Date varchar(255) I.E 2012-05-22
Time varchar(255) I.E 08:12:21

共同领域采用这种格式:

ServerName varchar(255) I.E SN1234
Date date I.E 2011-08-10
Time time(7) I.E 14:25:34.0000000

谢谢谢谢

Answer 1

将两边转换为字符串, 然后将其转换成一个大字符串, 然后比较这些结果效率不高。只在您需要的地方进行转换。试一下这个例子, 看看它是如何比较的 :

DELETE c
  FROM dbo.Common AS c
  INNER JOIN dbo.Source AS s
  ON s.ServerName = c.ServerName
  AND CONVERT(DATE, s.[Date]) = c.[Date]
  AND CONVERT(TIME(7), s.[Time]) = c.[Time]
  WHERE s.sc_status < 300;

Answer 2

所有转换为 VARCHAR(MAX) 的转换都是不必要的, 可能会减慢您的速度。

DELETE c
from [Common] c
WHERE EXISTS(
    SELECT 1
    FROM Source
    WHERE CAST([Date] AS DATE)=c.[Date]
    AND CAST([Time] AS TIME(7))=c.[Time]
    AND [ServerName]=c.[ServerName]
    AND sc_status < 300
);

Answer 3

类似

Delete from Common inner join Source 
On Common.ServerName = Source.ServerName 
and Common.Date = Convert(Date,Source.Date)
and Common.Time = Convert(Time, Source.Time)
And Source.sc_Status < 300

如果之后太慢,那么你需要一些指数,在两个表格上都可能。

Answer 4

删除不必要转换将会帮助很多, 正如 Aaron 回答中详细描述的那样。您也可以考虑在日志表格上方创建索引式视图, 因为您可能没有在此图中多少灵活性, 或者在日志解析器中插入 DML 。

简单示例 :

create table dbo.[Source] (LogId int primary key, servername varchar(255), 
   [date] varchar(255), [time] varchar(255));
insert into dbo.[Source]
    values  (1,  SN1234 ,  2012-05-22 ,  08:12:21 ),
            (2,  SN5678 ,  2012-05-23 ,  09:12:21 )
go

create view dbo.vSource with schemabinding
as
    select  [LogId],
            [servername], 
            [date], 
            [time], 
            [actualDateTime] = convert(datetime, [date]+   +[time], 120)
    from    dbo.[Source];
go

create unique clustered index UX_Source on vSource(LogId);
create nonclustered index IX_Source on vSource(actualDateTime);

这将为您提供一个索引日期时间栏,用以寻求并大大改进您的执行计划,而以某些插入性能为代价。

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